You are here

[업스킬 프로젝트] 효과적인 표와 그림 만들기: 연구자를 위한 가이드

이주현 | 2021년3월5일 | 조회수 1,974
[업스킬 프로젝트] 효과적인 표와 그림 만들기 : 연구자를 위한 가이드

편집 노트[연구자 업스킬 프로젝트] 시리즈는 연구 스킬을 조금 더 업하고 싶은 연구자 여러분에게 꼭 도움이 될 온라인 강의를 하나씩 소개해 드립니다.


잠시 눈을 감고, 오늘 하루가 마무리될 즈음이라고 생각해 보세요. 피곤한 가운데, 책상 위에 두 개의 문서가 있습니다. 하나는 글자로 가득한 여러 단락의 글이고, 다른 하나는 단순한 표입니다. 여러분은 무엇을 먼저 읽으려고 할까요?

학술 논문에는 많은 양의 숫자 또는 통계 데이터가 포함되는 경우가 많습니다. 이때, 표나 그래프는  연구를 이해하기 쉽고 간결한 방식으로 표현할 수있는 훌륭한 도구입니다. 이같은 시각적 요소는 짧은 시간에 많은 양의 정보를 제공하며, 독자의 주의를 끌기에도 효과적입니다. 논문의 질을 높이기 위해서도 표나 그래프가 중요한 역할을 담당하는데, 문서에 전문적인 외관을 제공하고 잘 구성된 데이터를 통해 내용에 신뢰를 더합니다.

논문 심사 단계에서 이러한 도표나 수치, 그래프는 리뷰어와 저널 편집자가 빠르게 연구 결과를 훑어볼 수 있도록 도와주며, 논문이 출판되면 독자에게도 같은 효과를 발휘합니다. 심지어, 많은 독자들의 경우 여러분의 논문에서 시각적 항목에 더 주의를 기울이고, 본문 내용은 읽지 않을 가능성도 높습니다. 이처럼 표와 그림은 간단하지만, 충분한 정보를 제공하며 연구에 가치를 더하는 중요한 요소입니다.

하지만, 여러 해 동안 연구자들과 긴밀하게 작업하고 있는 저희는 알고 있습니다. 학술 논문을 위한 표를 만들기 위해 데이터를 효율적으로 구성하고, 많은 양의 정보를 압축하는 일이 결코 쉽지 않다는 것을요!

어떻게 하면 효율적으로 표와 그림을 만들 있을까요?

논문을 위한 표를 만들고 시각화를 하는 데에는 여러 측면을 고려해야 합니다. 표, 그래프, 다이어그램, 차트 등 다양한 비주얼 형식 가운데 어떤 것이 연구 데이터를 보여주는 데에 적합할까? 논문 표 각주는 어떻게 달아야 할까? 포맷은 어떻게 지정할까? 등 다각적인 측면에서 데이터를 평가하고 절적한 방식으로 형식화하고 표현해야 합니다.

이와 같이 학술 논문을 위한 표를 작성하는 과정에서 크고 작은 질문을 품고 계신 연구자 분들을 위해 준비했습니다. 학술 논문에서 데이터 시각화 기본 사항에 대해 알아보세요. 언제 어디서나 쉽게 접근할 수 있는 연구자용 온라인 학습 플랫폼 R Upskill에서 표와 시각자료를 효과적으로 만드는 방법을 알아보시기 바랍니다. 아래에서 과정에 대해 자세히 살펴보세요.

[온라인 강의] 연구 논문을 위한 효과적인 표를 만드는 방법

이 코스는 학술 데이터를 효율적으로 표현할 수 있는 팁을 알려줍니다. 데이터에 가장 적합한 형식을 선택할 수 있도록 표, 차트 및 다이어그램의 세 가지 주요 시각적 형식 간의 차이점을 이해할 수 있도록 돕고, 표 작성의 기본 형식과 포맷팅에 대해 알기 쉽게 설명합니다. 또한, 매력적이고 영향력있는 표를 만드는 자세한 팁도 포함되어 있습니다. 짧은 온라인 코스를 마치면, 작업과 연구 결과를 쉽고 간결하며 시각적으로 매력적인 방식으로 보여주는 팁과, 많은 양의 정보를 압축하고 구성하는 법에 대해 익힐 수 있을 것입니다!

[영어 / 2 시간/ 동영상+ 텍스트 강의 / 모듈13 / 수료증 발급]

 

온라인 강의에서 배우는 3가지!

  • 데이터를 표현하는 효과적인 시각화 유형
  • 논문의 정보를 보완하기 위해 올바른 형식을 선택하는 방법
  • 연구 결과를 강조하고 영향력 높은 표를 만들는 법

온라인 과정을 수료하면?

  1. 논문에서 데이터 시각화하는 방법에 대한 기본 지식을 마스터합니다!
  2. 논문 작성 시각화에 관한 학술 영어 익숙해집니다
  3. 해당 과정에 대한 수료 증명서 받고, 공유할 있습니다.

강연자는 누구인가요?

강의는 R Upskill 학술 전문가 팀에 의해 만들어졌습니다. R Upskill 전세계의 학계 전문가들이 개발한 연구자 중심의 온라인 코스와 프로그램을 최대로 보유한 연구자를 위한 러닝 플랫폼입니다. 논문 작성, 저널 출판, 연구 경력 개발, 학술 커뮤니케이션, 연구 자금 지원, 연구자 정신 건강 이슈 등에 관한 다양한고 컴팩트한 온라인 코스를 언제 어디서나 쉽게 접근할 있습니다. 전문가 조언 실제 사례를 통한 학습으로 연구자들은 배운 내용을 실제 연구 현장에서 탁월하게 적용할 있으며, 코스를 완료하면 수료 인증서도 받을 있습니다.

영어 강의라 걱정되시나요?

R Upskill 프로그램은 비영어권 연구자들을 위해 주의를 기울여 설계되고, 최대한 단순한 영어와 학술 용어로 구성되었습니다. 또한 해당 강의의 ‘transcript’ 탭을 선택하시면, 강의 전문을 텍스트로 보실 있습니다.

많은 연구자들이 세계에 자신의 연구 성과를 공유하기 위해, 글로벌 학술 커뮤니케이션의 수단인 영어를 활발하게 구사하고자 노력합니다. 여러분이 평소에 역량 키우고 싶었던 연구 스킬을 온라인 강의를 통해 익히면서, 연구 능력과 학술 영어의 향상이라는 마리 토끼를 잡아보세요!

온라인 강의들을 통해, 기본 아카데믹 영어의 용례에 익숙해지신다면, 영어 논문 작성이나 세계의 연구자와 독자를 대상으로 하는 학술 커뮤니케이션에도 도움을 받으실 있을 겁니다. 그러니, 지금 도전해 보세요. 강의를 듣기 , 아래의 한국어 자료를 읽어 보시는 것도 도움이 되실 겁니다.

표 작성에 관한 R Upskill의 코스를 완료하셨다면, 아래의 온라인 코스에도 이어서 학습하여 보세요. 논문에서 데이터 시각화에 더욱 자신감을 가질 수 있을 겁니다.

 

연구 실력을 업스킬하고 싶을 때, R Upskill

"연구자들 가운데, 31%만이 연구 기술 개발에 관한 지원 교육을 제공받습니다." - 영국 연구 재단 웰컴트러스트 설문조사 (2020)

 

연구자들의 어려움은 연구 그 자체에만 있는 것이 아닙니다. 개인의 성장과 학습에 관한 체계적인 지원의 부족은 자신이 제대로 일을 해나가고 있는 것인지 불안하게 만듭니다. 연구자를 위한 지속적인 러닝 리소스와 프로그램이 필요한 이유입니다.

연구자들을 위한 90여 개가 넘는 온라인 코스를 보유한 R Upskill은 학술 논문 작성과 연구자의 경력 설계, 연구 홍보, 자금 지원, 학계 정신 건강 문제 등 연구자들이 직면할 수 있는 다양한 이슈에 관한 전문가 프로그램 담은 학습 플랫폼입니다. 원하는 강좌를 손쉽게 언제 어디서나 들으며 연구 스킬을 업시켜 보시기 바랍니다. 강의에 관해 질문이 있으시면, 언제든지 이 링크를 통해 연락하실 수 있습니다지금 멤버십에 등록하시면, 14일 간 무료 이용하실 수 있으니 좋은 기회를 놓치지 마세요!

Graphical user interface, text, application, emailDescription generated with high confidence

“엄청난 양의 온라인 코스에도 불구하고, 과학자들과 연구자들의 학업에 초점을 맞춘 코스는 많지 않습니다. R Upskill의 잘 구성된 과정과 저렴한 가격(!)은 과학을 통한 공공적 활동 능력을 높이고자 하는 연구자들에게 꼭 맞춤한 프로그램입니다.”  - 켄고 모로 하시, 도쿄이과대학 부교수 ∙ 미국 미시간 주립 대학 방문 연구원

Default Alt text

스크랩하기

해당 기사를 스크랩해보세요!

지식은 모두에게 함께 공유되어야 한다는 것이 에디티지 인사이트의 이념입니다. 해당 사이트에서 제공되는 모든 기사는 Creative Commons license로 재포스팅 및 스크랩이 가능합니다. 아래의 가이드라인만 유념해주신다면 언제든지 무료로 에디티지 학술 전문가의 지식을 가져가실 수 있습니다!


  • 주의 : 에디티지 학술 전문가들은 해당 콘텐츠를 만들기 위해 많은 시간과 노력을 쏟고 있습니다. 기사를 스크랩 및 재포스팅 하실 때는 명확한 출처를 남겨주시기 바랍니다.
  • 이미지 재사용: 이미지를 원본이 아닌 편집 재사용하실 때는 에디티지 인사이트의 허가가 필요합니다.

코드를 복사하셔서 기사 공유를 원하시는 사이트에 적용하시면 에디티지 인사이트 기사를 가장 쉬운 방법으로 공유하실 수 있습니다.
 
Please copy the above code and embed it onto your website to republish.

Comments