Machine Learning: Science and Technology
Open Access
주요 지표
View Chart 저널 사양
Indexed in the following public directories
Web of Science 
Scopus 
DOAJ 
Inspec 
SJR
- 출판사Institute of Physics Publishing
- 언어English
- 발행 주기Quarterly
- 저널 수수료GBP 1600
- 발행 횟수5
- 리뷰 프로세스Blind peer review
- 언어English
- 발행 주기Quarterly
- 출판사 사이트
- 저널 사이트
- 표절
- 발행 횟수5
- 면제 정책
- 편집팀 정보
- 리뷰 프로세스Blind peer review
- 리뷰 정보
- 저자 지침
- 저작권 상세
- 라이선스 유형CC BY
- OA 정보
| 개월 | 발행된 논문 수 |
|---|---|
| 0-3 | 5% |
| 4-6 | 64% |
| 7-9 | 24% |
| >9 | 8% |
관련 분야
최신 출판 논문
자주 묻는 질문(FAQ)
얼마나 자주 Machine Learning: Science and Technology가 게시되나요? 
{PH}가 Quarterly로 게시되었습니다.
Machine Learning: Science and Technology의 게시자는 누구인가요?
Machine Learning: Science and Technology의 게시자는 Institute of Physics Publishing입니다.
에디티지에서 Machine Learning: Science and Technology의 저널 메트릭을 보려면 어떻게 해야 하나요?
Machine Learning: Science and Technology 메트릭에 대해서는 위 페이지의 섹션을 참조하세요.
Machine Learning: Science and Technology의 eISSN 및 pISSN 번호는 무엇인가요?
eISSN 번호는 2632-2153이고 pISSN 번호는 Machine Learning: Science and Technology의 경우 2632-2153입니다.
이 저널의 초점은 무엇인가요?
이 저널은 Machine learning, Optical tweezers, Scientific literature, Materials science, Active learning, Tungsten disulfide, Dusty plasma, Coherent control, Uncertainty quantification, Artificial neural network, Chemical space, Optical measurements, Deep learning, Particle physics, Feature selection, Complete intersection, Reinforcement learning, Ferroelectric hysteresis, Quantum field theory, Survey propagation를 포함한 다양한 주제를 다룹니다.
내 연구에 적합한 저널을 찾는 것이 왜 중요한가요?
올바른 저널을 선택하면 연구가 가장 관련성이 높은 독자에게 도달할 수 있으며, 따라서 학술적 영향력과 해당 분야에 대한 기여도를 극대화할 수 있습니다.
저널 선택이 제 학업 경력에 영향을 미칠 수 있나요?
물론입니다. 평판이 좋은 저널에 출판하면 학술적 프로필이 향상되어 보조금, 종신 재직 및 기타 직업적 기회에 대한 경쟁력을 높일 수 있습니다.
영향력이 큰 저널만 타겟팅하는 것이 바람직합니까?
영향력이 높은 저널은 가시성이 높지만, 경쟁이 치열한 경우가 많습니다. 저널의 영향력 지수와 논문이 채택될 가능성의 균형을 맞추는 것이 중요합니다.