Aims and Scope
"SIAM/ASA Journal on Uncertainty Quantification (JUQ) publishes research articles presenting significant mathematical, statistical, algorithmic, and application advances in uncertainty quantification, defined as the interface of complex modeling of processes and data, especially characterizations of the uncertainties inherent in the use of such models. The journal also focuses on related fields such as sensitivity analysis, model validation, model calibration, data assimilation, and code verification. The journal also solicits papers describing new ideas that could lead to significant progress in methodology for uncertainty quantification as well as review articles on particular aspects. The journal is dedicated to nurturing synergistic interactions between the mathematical, statistical, computational, and applications communities involved in uncertainty quantification and related areas. JUQ is jointly offered by SIAM and the American Statistical Association." Less
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- 출판사SIAM PUBLICATIONS
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- 발행 시작년도2013
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자주 묻는 질문(FAQ)
언제부터 SIAM-ASA Journal on Uncertainty Quantification가 퍼블리싱을 시작했나요? 
SIAM-ASA Journal on Uncertainty Quantification는 2013부터 현재까지 게시되고 있습니다.
얼마나 자주 SIAM-ASA Journal on Uncertainty Quantification가 게시되나요? 
{PH}가 Quarterly로 게시되었습니다.
SIAM-ASA Journal on Uncertainty Quantification의 게시자는 누구인가요? 
SIAM-ASA Journal on Uncertainty Quantification의 게시자는 SIAM PUBLICATIONS입니다.
저널의 목표와 SIAM-ASA Journal on Uncertainty Quantification의 범위는 어디에서 찾을 수 있나요? 
SIAM-ASA Journal on Uncertainty Quantification의 목표 및 범위에 대해서는 위 페이지의 섹션을 참조하세요.
에디티지에서 SIAM-ASA Journal on Uncertainty Quantification의 저널 메트릭을 보려면 어떻게 해야 하나요? 
SIAM-ASA Journal on Uncertainty Quantification 메트릭에 대해서는 위 페이지의 섹션을 참조하세요.
SIAM-ASA Journal on Uncertainty Quantification의 eISSN 및 pISSN 번호는 무엇인가요? 
eISSN 번호는 2166-2525이고 pISSN 번호는 SIAM-ASA Journal on Uncertainty Quantification의 경우 2166-2525입니다.
이 저널의 초점은 무엇인가요? 
이 저널은 Boltzmann equation, Inverse problem, Bayesian inference, Markov chain Monte Carlo, Uncertainty quantification, Gaussian process, Wave propagation, Conditional expectation, Markov chain, Bayesian experimental design, Computer simulation, Bayesian inversion, Random media, Dimensionality reduction, Subsurface flow, Variance reduction, Experimental data, Gaussian process priors, Optimal design, Variational principle를 포함한 다양한 주제를 다룹니다.
내 연구에 적합한 저널을 찾는 것이 왜 중요한가요? 
올바른 저널을 선택하면 연구가 가장 관련성이 높은 독자에게 도달할 수 있으며, 따라서 학술적 영향력과 해당 분야에 대한 기여도를 극대화할 수 있습니다.
저널 선택이 제 학업 경력에 영향을 미칠 수 있나요? 
물론입니다. 평판이 좋은 저널에 출판하면 학술적 프로필이 향상되어 보조금, 종신 재직 및 기타 직업적 기회에 대한 경쟁력을 높일 수 있습니다.
영향력이 큰 저널만 타겟팅하는 것이 바람직합니까? 
영향력이 높은 저널은 가시성이 높지만, 경쟁이 치열한 경우가 많습니다. 저널의 영향력 지수와 논문이 채택될 가능성의 균형을 맞추는 것이 중요합니다.