You are here
검색결과
[생물의학 연구자를 위한 가이드] 다차원 척도법 활용하여 고차원 데이터 탐구하기
연구자님이 생물의학 분야에서 연구를 하고 있다면 가끔 데이터의 바다에 빠져 허우적대는 경우도 있을 겁니다. 기술이 발전한 덕분에 이제는 유전자, 단백질, 환자 특성 등의 정보가 담긴 거대한 데이터세트 를 생성할 수 있게 되었지만, 이 방대한 정보를 이해 하는 건 결코 쉬운 일이 아니죠. 여기에서 등장하는 것이 바로 다차원 척도법(Multidimensional Scaling, MDS) 입니다. 고차원 데이터(high-dimensional data) 의 복 ...
[생물의학 연구자를 위한 가이드] 모멘트법(Method of Moments)이란?
끊임없이 진화하는 생물의학 연구 분야에서 과학자와 연구자들은 데이터에서 의미 있는 결론을 도출할 수 있는 효과적인 통계적 방법을 꾸준히 모색하고 있습니다. 이러한 강력한 도구 중 하나가 바로 모멘트법(Method of Moments, 점률추정법)입니다. 이번 아티클에서는 모멘트법의 개념과 장점, 한계를 알아보며 생물의학 연구자들에게 유용한 도구로 활용될 수 있는 방법을 살펴보려 합니다. 모멘트법이란? 모멘트법은 연구자가 데이터의 모멘트를 기반으로 확 ...
[생물의학 연구자를 위한 가이드] 적절한 회귀 분석법, 어떻게 선택할까?
회귀 분석(regression analysis) 은 생물의학 연구에서 변수 사이의 관계를 이해하고 결과를 예측하며 위험 요인이나 치료 효과를 파악하는 데 핵심적인 방식입니다. 복잡한 생물학적 시스템 내 패턴을 발견하는 데 도움이 되죠. 그러나 연구자는 잡음(noise)에 대한 모델의 과적합, 가정 검증 누락, 다중공선성(multicollinearity) 무시, 데이터 범위를 벗어난 외삽 등 때문에 간혹 부적절한 회귀 모델을 사용하기도 합니다. 교란 변수 ...
