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검색결과
[생물의학 연구자를 위한 가이드] 적절한 회귀 분석법, 어떻게 선택할까?
회귀 분석(regression analysis) 은 생물의학 연구에서 변수 사이의 관계를 이해하고 결과를 예측하며 위험 요인이나 치료 효과를 파악하는 데 핵심적인 방식입니다. 복잡한 생물학적 시스템 내 패턴을 발견하는 데 도움이 되죠. 그러나 연구자는 잡음(noise)에 대한 모델의 과적합, 가정 검증 누락, 다중공선성(multicollinearity) 무시, 데이터 범위를 벗어난 외삽 등 때문에 간혹 부적절한 회귀 모델을 사용하기도 합니다. 교란 변수 ...
연구자들이 알아야 할 오픈 액세스(Open Access)의 모든 것
오픈 액세스 (Open Access, OA- 온라인상에서 무료로 누구나 자유롭게 자료를 읽고, 다운로드, 복제, 보급, 인쇄, 검색, 배포 가능한 논문) 는 연구의 지속적 발전을 위해 모든 이가 연구를 이용할 수 있다는 전제 위에 구축되었습니다 1. 후속 연구에서 논문의 활용을 용이하게 하고, 학술 지식에 대한 접근성을 증대하기 위해서 말입니다. 학술 출판에는 두 가지 기본 경로가 있습니다. 바로 전통적인 구독 기반 모델 을 통한 방식과 오픈 액세스 ...
[생물의학 연구자를 위한 가이드] 베이지안 신경망이란?
신경망(neural network)이란 인간의 뇌 구조와 기능에서 영감을 받은 계산 모델입니다. 신경망은 서로 연결된 노트(뉴런)로 구성되며, 여러 층으로 조직화됩니다. 이 네트워크는 입력 데이터에 기반하여 연결 가중치(weight)를 조정함으로써 작업 수행 법을 학습합니다. 이를테면, 유전 정보나 의료 영상과 같은 복잡한 의학 데이터를 분석하여 질병 진단 및 예측, 신약 개발, 영상 분석 등의 과업을 지원하죠. 베이지안 신경망이란 무엇인가? 기존 ...
