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시리즈 보기 - Dr. Jo Røislien 인터뷰

Dr. Jo Røislien 인터뷰: 생물통계학자의 역할이 어느 때보다도 큰 시기

By 에디티지 인사이트 | 2015년 02월 02일

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주제 학술전문가 인터뷰 | 조회수 42,017

Jo Røislien 박사는 라디오, TV, 인쇄 매체 등에 출연해 널리 이름을 알린 과학 커뮤니케이터입니다. 그의 강의는 까다로운 주제나 과학적 지식을 전달하기도 하고 박사 자신의 연구에 대해 알리기도 합니다.

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Taylor & Francis 산하 BASP 저널, p-value(유의확률) 사용금지

By 스네하 쿨카니 | 2015년 03월 31일

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주제 학술최신뉴스 | 조회수 42,158

p-value(유의확률)은 귀무가설의 검정이 이루어지는 토대이며, 통계적 타당성의 ‘황금표준’이라고 불립니다. <기초/응용 사회심리학 저널 (BASP: Basic and Applied Social Psychology)> 은 p-value 사용의 문제점을 설명하면서, 해당 저널에서 귀무가설 유의도 검정방법 (NHSTP) 및 관련 통계 방법의 사용... 자세히보기

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내 연구가 유의미할까? p-value(유의 확률)에 의존해서는 안 되는 이유

By 마리샤 폰세카 | 2016년 06월 02일

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주제 스타일과 포맷팅, 논문구조 | 조회수 119,819

내 연구가 유의미할까? p-value(유의 확률)에 의존해서는 안 되는 이유

최근 미국통계학회(ASA)는 p-value의 해석과 적절한 사용에 관한 여섯 가지 원칙을 세워 <통계적 유의성과 p-value에 관한 성명서>를 발표하였습니다. 학술 논문에서 가장 일반적으로 보고되는 통계는 아마도 가장 많이 오해되고 있기도 하고 오용되고 있기도 할 것입니다. 바로 p-value(유의 확률)에 대한 이야기입니다.

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유의확률(p-value)의 임곗값(threshold)을 0.05에서 0.005로 낮추자는 논쟁

By 스네하 쿨카니 | 2017년 10월 19일

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주제 학술최신뉴스 | 조회수 14,840

P-value(유의확률)의 임곗값(threshold)을 0.05에서 0.005로 낮추자는 논쟁

유의확률을 나타내는 p-value는 그룹 간 차이나 관계 등이 우연에 의한 것인지 또는 연구 중인 변수로 인한 것인지를 나타내기 위해 널리 사용됩니다. 관례로 p-value가 0.05 미만이면 결과가 통계적으로 “유의하다(significant)”고 간주합니다. 몇 달 전 일부 학자들은 거짓 양성(false positive)이 보고되는 것을 막기 위해... 자세히보기

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통계적 유의도와 임상 데이터(Trial data)의 중요도와의 관계: 패러다임의 변화

By 드리티 바타카리야 | 2017년 12월 08일

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주제 출판과 학계 이야기 | 조회수 15,279

Linking statistical significance to clinical importance of trial data: A paradigm shift

근거중심의학(evidence-based medicine)에서는 검사자가 관찰 결과를 해석하고 진료 지침을 내리기 위해서는 통계 정보가 아주 중요합니다. 최근 학술계에서는 임상 시험 데이터 해석에 있어 그동안 널리 받아들여지며 자주 실행되는 방법인 P값에 기반한 의사 결정에 대한 지나친 의존을 향한 반대의 목소리가 거세지고 있습니다.

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연구자가 반드시 피해야 할 네 가지 통계적 오류

By 히만슈 샤르마 | 2018년 06월 18일

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주제 출판과 학계 이야기 | 조회수 25,740

통계학은 둘 이상의 변수 간 관계를 가늠하고 연구 질문을 평가하는 데 사용되는 도구입니다. 좀 더 깊이 들어가, 통계학과 확률, 수학, 전산학을 결합한 생물통계학(biostatistics)은 의생명 과학 분야 문제들을 해결하는 데 사용됩니다. 연구자는 생물통계학을 연구에 적용하여 신약의 효과 여부, 질병의 원인 요소, 질병에 걸린 개인의 기대 수명,... 자세히보기

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논문에서 p value를 사용할 때 주의할 점은 무엇일까요?

By 마리샤 폰세카 | 2019년 02월 12일

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주제 스타일과 포맷팅 | 조회수 640,609

일반적으로, p value가 알려주는 것은 관계나 집합들 사이의 차이가 생겨나는 것이 우연한 것인지, 변수에 따른 것인지의 여부입니다. 그러므로 네이처를 비롯해 대부분의 통계학 가이드라인에서는 유의한 변화, 차이, 관계를 나타날 때 항상 p value를 제시하도록 되어 있습니다. 또한, 유의 역치(유의를 결정하기 위해 사용되는 p value)는 .05... 자세히보기

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통계를 두려워하지 마세요: 통계에 약한 연구자들을 위한 종합 팁

By 제니퍼 얼츠 | 2022년 10월 14일

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주제 테이블과 그림 | 조회수 549