문헌 검토와 참고문헌 관리를 위한 AI 도구 사용법

Sindhuja A | 2025년12월11일 | 조회수 501

얼마 전까지만 해도 ‘연구에 AI 도구를 활용해도 될까?’를 고민하던 학술계는 이제 ‘연구에 AI 도구를 어떻게 활용할까?’를 고민하게 되었습니다. 이제는 다수의 연구자가 활용하고 있는 AI는 특히 연구 논문 작성, 문헌 검토, 참고문헌 관리, 연구 워크플로 전반의 생산성 향상 측면에서 학술계에 자리를 잡았다고 해도 과언이 아닐 것입니다.

해서, 이번 아티클에서는 문헌 검토(문헌 고찰)에 AI 도구 활용하는 방법, AI 도구 선택 시 고려할 기능, 문헌 검토 과정을 간소화할 수 있는 도구 다섯 가지를 살펴보려 합니다.

왜 문헌 검토에 AI 도구를 사용하는가?

문헌 검토(literature review)는 연구 워크플로에서도 많은 시간이 소요되는 작업 중 하나입니다. 연구 주제와 관련한 모든 논문을 찾기란 불가능하겠지만, AI 도구를 적절히 활용하면 관련성 높은 논문을 찾는 과정을 간소화할 수 있습니다.

전통적으로 문헌 검토에는 키워드 기반 도구를 사용합니다. 그러나 알맞은 주제와 일치하지 않는 동의어가 존재할 수 있으므로 이러한 도구가 100% 유효하지 않을 수 있죠. 게다가 동일한 개념을 다루지만 언어적 차이로 인해 목록에 포함되지 않는 논문이 있을 수도 있습니다. 그렇기에 연구 주제의 전체적인 지형을 파악하는 것이 그리 쉽지 않죠.

여기에서 AI가 핵심적인 역할을 수행합니다. AI는 더 넓은 네트워크에서 검색 쿼리를 교차 참조하여 세상에 존재하는 연구들을 더 폭넓게 볼 수 있도록 돕습니다.

문헌 검토에 유용한 AI 도구 기능들은?

아래와 같은 AI도구의 기능들은 문헌 검토를 더 수월하게 해 줄 수 있습니다.

1. 스마트 검색

도구가 검색어와 관련된 옵션만 필터링 할 수 있는 스마트 검색 기능을 제공하는지 확인해 보세요. 예를 들어, 지역적 영향에 기반한 식습관 개선 방법을 연구하는 영양사라면 전체 검색어를 입력한 후 특정 지역(아시아 국가 등)을 필터링 해 볼 수 있겠죠.

2. 읽기 최적화

검색 결과, 적합하다고 판단되는 방대한 결과 목록과 마주하게 되는 경우가 많습니다. 관심 있는 논문을 이후 쉽게 참조할 수 있도록 정리해 주는 ‘북마크’ 또는 이와 유사한 기능이 있는지 확인해 보세요.

3. 개인 맞춤형 추천사항

연구 분야와 검색 기록을 바탕으로 해당 도구가 사용자의 요구사항에 맞춤화된 추천을 제공할 정도로 지능적인지 확인해 보세요. 사용자의 시간을 절약하는 데 큰 도움이 될 수 있습니다.

4. 내용 요약

또 다른 어려움 중 하나는 논문을 처음부터 끝까지 읽는 것이죠. 핵심을 강조하여 연구 개요를 보여주는 요약 기능이 있는지 확인해 보세요. 요약문을 읽으면 관심 있는 논문을 훨씬 빠르게 선별할 수 있습니다.

5. 논문 청취 및 번역 기능

논문을 오디오로 들을 수 있는 청취 기능과 번역 기능이 있는지도 살펴보세요. 논문 청취 기능은 특히 연구자의 바쁜 일정을 고려할 때 매우 편리한 기능입니다. 번역 기능은 언어로 인한 어려움을 극복하고 연구에 접근하도록 도와주죠.

문헌 검토를 위한 AI 도구

이제 어떤 기능이 유용한지 알았으니, 문헌 검토에 유용한 AI 도구를 알아봐야겠죠?

R Discovery¹

R Discovery 는 문헌 검색을 위한 원스톱 솔루션입니다. 관심 주제와 저널을 선택하여 맞춤형 검색 결과를 얻을 수 있죠.
앱에서 직접 연구 논문 제목을 검색하거나, Zotero나 Mendeley 같은 참고문헌 관리 프로그램에서 기존 논문 컬렉션을 가져올 수도 있습니다.
R Discovery는 수백만 건의 연구 논문 중에서 관련성, 최신성, 접근성을 고려하여 최적의 결과를 제공합니다.
관심 있는 콘텐츠에 대한 간략한 요약도 제공하며, 향후 검토를 위해 논문을 북마크하거나 저장할 수 있습니다.

Consensus²

자연어 쿼리와 키워드를 모두 사용하여 논문을 검색할 수 있는 도구입니다.
자체 학술 웹인 컨센서스(Consensus) 외에도 시맨틱 스칼라(Semantic Scholar) 및 오픈 알렉스(Open Alex)와 연계된 방대한 데이터베이스에서 가장 관련성 높은 검색 결과를 제공합니다.
각 검색 결과는 ‘후속 탐색(follow-up)’ 기능을 통해 심층적으로 탐색할 수 있으며, 이 기능은 추가적인 맥락을 제공하지 않아도 원래 검색 질의와 관련된 주제에 대한 상세한 요약 정보를 제공합니다.

Litmaps³

데이터베이스를 검색할 때 연구 논문 간의 연결을 구축하여 ‘문헌 지도(literature map)’를 탐색할 수 있는 도구입니다. 주제와 관련된 논문 중 가장 많은 인용을 받은 논문을 선택하여 다른 모든 관련 문헌을 살펴볼 수 있죠.
주제와 관련된 더 많은 관련 논문을 찾을수록 검색을 세분화하면서 문헌 지도를 구축할 수 있습니다.
모든 관련 연구를 한곳에 시각화하고 그래픽으로 표현함으로써 체계적인 문헌 고찰 과정을 가능케 합니다.

Scite⁴

‘기반 논문(seed paper)’으로 검색을 시작하면 해당 논문과 관련된 문헌을 제공해 주는 도구입니다. Litmaps와 마찬가지로 관련 논문들을 연결하여 참고문헌 목록을 구축할 수 있습니다.
도구가 제공하는 스마트 인용 기능은 논문 간 관계를 보여줄 뿐만 아니라 그 관계를 해석해 줍니다. 예를 들어, 관련 주제를 다루는 두 논문이 상반된 내용을 담고 있다면, 해당 상반점이 논문 내용의 어느 부분에 있는지 알려 주죠.
이를 통해 관련 논문들이 서로를 어떻게 지지하거나 반박하는지 알 수 있어, 연구 주제에 대한 기존 문헌의 전체적인 그림을 파악하는 데 도움이 됩니다.

ResearchRabbit⁵

키워드, 제목, 저자명, DOI를 사용하여 문헌을 검색하는 도구입니다.
단일 논문으로 검색을 시작하면, 해당 논문에 연결된 참고문헌과 인용을 통해 광범위한 관련 문헌 데이터베이스를 찾을 수 있습니다.
인터랙티브하고 직관적인 그래프를 제공하므로 논문 간의 관계를 이해할 수 있으며, 수집한 모든 참고문헌을 추적하면서 타임라인을 기반으로 단일 저자의 논문을 검색할 수 있습니다.

AI 도구는 어떤 기능이 필요한지에 따라 선택하면 됩니다. 가령 R Discovery나 Litmaps 같은 도구는 방대한 목록에서 문헌을 분류하여 참고문헌을 관리하는 데 더 유용한 한편, Consensus나 Scite는 기존 문헌을 심층 분석하여 연구 질문을 수립하는 데 더 유용할 수 있습니다.

참고 자료

1. R Discovery https://www.youtube.com/watch?v=Fgci6sJdyPQ

2. Consensus https://www.youtube.com/watch?v=sVgIgy_R2f8

3. Litmaps https://www.youtube.com/watch?v=gxm3ahIaO7c

4. Scite https://www.youtube.com/watch?v=AlAa1Fb_4ro

5. ResearchRabbit https://www.youtube.com/watch?v=16eOHCbi9fI

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<h2>문헌 검토와 참고문헌 관리를 위한 AI 도구 사용법</h2> 얼마 전까지만 해도 ‘연구에 AI 도구를 활용해도 될까?’를 고민하던 학술계는 이제 ‘연구에 AI 도구를 어떻게 활용할까?’를 고민하게 되었습니다. 이제는 다수의 연구자가 활용하고 있는 AI는 특히 연구 논문 작성, 문헌 검토, 참고문헌 관리, 연구 워크플로 전반의 생산성 향상 측면에서 학술계에 자리를 잡았다고 해도 과언이 아닐 것입니다.해서, 이번 아티클에서는 문헌 검토(문헌 고찰)에 AI 도구 활용하는 방법, AI 도구 선택 시 고려할 기능, 문헌 검토 과정을 간소화할 수 있는 도구 다섯 가지를 살펴보려 합니다. 왜 문헌 검토에 AI 도구를 사용하는가?문헌 검토(literature review)는 연구 워크플로에서도 많은 시간이 소요되는 작업 중 하나입니다. 연구 주제와 관련한 모든 논문을 찾기란 불가능하겠지만, AI 도구를 적절히 활용하면 관련성 높은 논문을 찾는 과정을 간소화할 수 있습니다.전통적으로 문헌 검토에는 키워드 기반 도구를 사용합니다. 그러나 알맞은 주제와 일치하지 않는 동의어가 존재할 수 있으므로 이러한 도구가 100% 유효하지 않을 수 있죠. 게다가 동일한 개념을 다루지만 언어적 차이로 인해 목록에 포함되지 않는 논문이 있을 수도 있습니다. 그렇기에 연구 주제의 전체적인 지형을 파악하는 것이 그리 쉽지 않죠.여기에서 AI가 핵심적인 역할을 수행합니다. AI는 더 넓은 네트워크에서 검색 쿼리를 교차 참조하여 세상에 존재하는 연구들을 더 폭넓게 볼 수 있도록 돕습니다. 문헌 검토에 유용한 AI 도구 기능들은?아래와 같은 AI도구의 기능들은 문헌 검토를 더 수월하게 해 줄 수 있습니다.1. 스마트 검색도구가 검색어와 관련된 옵션만 필터링 할 수 있는 스마트 검색 기능을 제공하는지 확인해 보세요. 예를 들어, 지역적 영향에 기반한 식습관 개선 방법을 연구하는 영양사라면 전체 검색어를 입력한 후 특정 지역(아시아 국가 등)을 필터링 해 볼 수 있겠죠.2. 읽기 최적화검색 결과, 적합하다고 판단되는 방대한 결과 목록과 마주하게 되는 경우가 많습니다. 관심 있는 논문을 이후 쉽게 참조할 수 있도록 정리해 주는 ‘북마크’ 또는 이와 유사한 기능이 있는지 확인해 보세요.3. 개인 맞춤형 추천사항연구 분야와 검색 기록을 바탕으로 해당 도구가 사용자의 요구사항에 맞춤화된 추천을 제공할 정도로 지능적인지 확인해 보세요. 사용자의 시간을 절약하는 데 큰 도움이 될 수 있습니다.4. 내용 요약또 다른 어려움 중 하나는 논문을 처음부터 끝까지 읽는 것이죠. 핵심을 강조하여 연구 개요를 보여주는 요약 기능이 있는지 확인해 보세요. 요약문을 읽으면 관심 있는 논문을 훨씬 빠르게 선별할 수 있습니다.5. 논문 청취 및 번역 기능논문을 오디오로 들을 수 있는 청취 기능과 번역 기능이 있는지도 살펴보세요. 논문 청취 기능은 특히 연구자의 바쁜 일정을 고려할 때 매우 편리한 기능입니다. 번역 기능은 언어로 인한 어려움을 극복하고 연구에 접근하도록 도와주죠. <a href="https://paperpal.com/ko?utm_source=outreach&amp;utm_medium=insights&amp;utm_campaign=con-opt"><img alt="Default Alt text" class="media-element file-default" title="Default Title Text" typeof="foaf:Image" src="https://www.editage.co.kr/insights/sites/default/files/850x200_banner_0822-paperpal_4.png" /></a> 문헌 검토를 위한 AI 도구 이제 어떤 기능이 유용한지 알았으니, 문헌 검토에 유용한 AI 도구를 알아봐야겠죠?<a href="https://www.editage.com/r-discovery" style="color:#467886; text-decoration:underline">R Discovery1</a><ul><li style="margin:0cm 0cm 8pt; text-align:justify">R Discovery 는 문헌 검색을 위한 원스톱 솔루션입니다. 관심 주제와 저널을 선택하여 맞춤형 검색 결과를 얻을 수 있죠.</li><li style="margin:0cm 0cm 8pt; text-align:justify">앱에서 직접 연구 논문 제목을 검색하거나, Zotero나 Mendeley 같은 참고문헌 관리 프로그램에서 기존 논문 컬렉션을 가져올 수도 있습니다.</li><li style="margin:0cm 0cm 8pt; text-align:justify">R Discovery는 수백만 건의 연구 논문 중에서 관련성, 최신성, 접근성을 고려하여 최적의 결과를 제공합니다.</li><li style="margin:0cm 0cm 8pt; text-align:justify">관심 있는 콘텐츠에 대한 간략한 요약도 제공하며, 향후 검토를 위해 논문을 북마크하거나 저장할 수 있습니다. </li></ul>Consensus2<ul><li style="margin:0cm 0cm 8pt; text-align:justify">자연어 쿼리와 키워드를 모두 사용하여 논문을 검색할 수 있는 도구입니다.</li><li style="margin:0cm 0cm 8pt; text-align:justify">자체 학술 웹인 컨센서스(Consensus) 외에도 시맨틱 스칼라(Semantic Scholar) 및 오픈 알렉스(Open Alex)와 연계된 방대한 데이터베이스에서 가장 관련성 높은 검색 결과를 제공합니다.</li><li style="margin:0cm 0cm 8pt; text-align:justify">각 검색 결과는 ‘후속 탐색(follow-up)’ 기능을 통해 심층적으로 탐색할 수 있으며, 이 기능은 추가적인 맥락을 제공하지 않아도 원래 검색 질의와 관련된 주제에 대한 상세한 요약 정보를 제공합니다. </li></ul>Litmaps3<ul><li style="margin:0cm 0cm 8pt; text-align:justify">데이터베이스를 검색할 때 연구 논문 간의 연결을 구축하여 ‘문헌 지도(literature map)’를 탐색할 수 있는 도구입니다. 주제와 관련된 논문 중 가장 많은 인용을 받은 논문을 선택하여 다른 모든 관련 문헌을 살펴볼 수 있죠.</li><li style="margin:0cm 0cm 8pt; text-align:justify">주제와 관련된 더 많은 관련 논문을 찾을수록 검색을 세분화하면서 문헌 지도를 구축할 수 있습니다.</li><li style="margin:0cm 0cm 8pt; text-align:justify">모든 관련 연구를 한곳에 시각화하고 그래픽으로 표현함으로써 체계적인 문헌 고찰 과정을 가능케 합니다.</li></ul>Scite4<ul><li style="margin:0cm 0cm 8pt; text-align:justify">‘기반 논문(seed paper)’으로 검색을 시작하면 해당 논문과 관련된 문헌을 제공해 주는 도구입니다. Litmaps와 마찬가지로 관련 논문들을 연결하여 참고문헌 목록을 구축할 수 있습니다. </li><li style="margin:0cm 0cm 8pt; text-align:justify">도구가 제공하는 스마트 인용 기능은 논문 간 관계를 보여줄 뿐만 아니라 그 관계를 해석해 줍니다. 예를 들어, 관련 주제를 다루는 두 논문이 상반된 내용을 담고 있다면, 해당 상반점이 논문 내용의 어느 부분에 있는지 알려 주죠.</li><li style="margin:0cm 0cm 8pt; text-align:justify">이를 통해 관련 논문들이 서로를 어떻게 지지하거나 반박하는지 알 수 있어, 연구 주제에 대한 기존 문헌의 전체적인 그림을 파악하는 데 도움이 됩니다.</li></ul>ResearchRabbit5<ul><li style="margin:0cm 0cm 8pt; text-align:justify">키워드, 제목, 저자명, DOI를 사용하여 문헌을 검색하는 도구입니다.</li><li style="margin:0cm 0cm 8pt; text-align:justify">단일 논문으로 검색을 시작하면, 해당 논문에 연결된 참고문헌과 인용을 통해 광범위한 관련 문헌 데이터베이스를 찾을 수 있습니다.</li><li style="margin:0cm 0cm 8pt; text-align:justify">인터랙티브하고 직관적인 그래프를 제공하므로 논문 간의 관계를 이해할 수 있으며, 수집한 모든 참고문헌을 추적하면서 타임라인을 기반으로 단일 저자의 논문을 검색할 수 있습니다.</li></ul> AI 도구는 어떤 기능이 필요한지에 따라 선택하면 됩니다. 가령 R Discovery나 Litmaps 같은 도구는 방대한 목록에서 문헌을 분류하여 참고문헌을 관리하는 데 더 유용한 한편, Consensus나 Scite는 기존 문헌을 심층 분석하여 연구 질문을 수립하는 데 더 유용할 수 있습니다. 참고 자료1. R Discovery <a href="https://www.youtube.com/watch?v=Fgci6sJdyPQ" style="color:#467886; text-decoration:underline">https://www.youtube.com/watch?v=Fgci6sJdyPQ</a>2. Consensus <a href="https://www.youtube.com/watch?v=sVgIgy_R2f8" style="color:#467886; text-decoration:underline">https://www.youtube.com/watch?v=sVgIgy_R2f8</a>3. Litmaps <a href="https://www.youtube.com/watch?v=gxm3ahIaO7c" style="color:#467886; text-decoration:underline">https://www.youtube.com/watch?v=gxm3ahIaO7c</a>4. Scite <a href="https://www.youtube.com/watch?v=AlAa1Fb_4ro" style="color:#467886; text-decoration:underline">https://www.youtube.com/watch?v=AlAa1Fb_4ro</a>5. ResearchRabbit <a href="https://www.youtube.com/watch?v=16eOHCbi9fI" style="color:#467886; text-decoration:underline">https://www.youtube.com/watch?v=16eOHCbi9fI</a> 더 읽어 보기<a href="https://www.editage.co.kr/insights/what-you-need-to-know-about-artificial-intelligence-in-research-and-publishing" style="color:#467886; text-decoration:underline">연구 출판 분야에서 인공지능(AI)이 사람을 대체할 수 있을까?</a><a href="https://www.editage.co.kr/insights/a-wish-list-for-automation-in-academic-writing-0" style="color:#467886; text-decoration:underline">연구자에게 필요한 AI 자동화 도구는 무엇일까?</a><a href="https://www.editage.co.kr/insights/navigating-ai-in-academic-writing-using-tools-ethically" style="color:#467886; text-decoration:underline">학술 논문에 AI 도구를 윤리적으로 사용하는 법</a>  <a href="https://www.editage.co.kr/insights/how-to-use-ai-tools-for-literature-review-reference-management">문헌 검토와 참고문헌 관리를 위한 AI 도구 사용법</a>는 <a href="https://www.editage.co.kr/insights/">에디티지 인사이트</a>에서 제공되었습니다.

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