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스타일과 포맷팅

[영어 논문 작성] 학술 논문에서 기호 사용의 일반적 오류 및 규칙
읽음
학술 논문에는 다양한 기호가 사용됩니다. 오역 없이, 의도한 의미를 명확히 전달하려면 기호 사용과 관련된 표준 스타일에 관한 규칙의 이해가 중요합니다. 이 글에서는 학술 논문에서 기호를 사용할 때에 발생할 수 있는 몇 가지 일반적 오류를 살펴보고, 기호 사용에서 따라야 할 스타일 규칙들을 설명합니다
학술 전문 에디터들이 연구자들이 논문작성과 투고에서 가장 궁금해 하는 질문에 대해 답하는 [에디터와 함께하는 Q&A 시리즈], 이번 영상은 "효과적인 학술 포스터를 만드는 방법"에 대해 이야기합니다. 신경과학 분야 에디터 니아의 답변을 영상을 통해 확인하세요. 좋은 학술 포스터는 시각적으로 매력적인 방식으로 연구를 전달하는 데 도움이 됩니다. 매력적인 포스터는 확실히 독자들을 끌어들입니다. 하지만 모든 학술 포스터가 좋은 예시는 아닙니다. 가끔은 어수선하거나, 모호하거나, 이해하기 힘든 포스터도 존재합니다. 양질의 학술 포스터를 만들기 위해선는 기술이 필요합니다. 이번 영상에서 우수한 학술 포스터를 만들고, 최상의 시각 자료를 통해 연구 내용을 효과적으로 공유할 수 있는 팁을 제공합니다.✓ 한번에 집중되도록, 짧고 간결하게포스터에는 보기 좋고 알맞은 도식과 그림이 들어가야 합니다. 텍스트의 경우는 가독성이 중요합니다. 장황한 문장은 피하고, 단어 수는 (영어 기준)약 800...
완벽한 연구 포스터를 만드는 법
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포스터 발표는 학술대회에 참여한 사람들에게 본인의 연구의 중요성을 각인시킬 수 있는 좋은 기회입니다. 연구 포스터는 핵심 내용만을 압축한다는 점에서 영화 홍보 포스터와 같습니다. 이 기사는 인상적인 학술 포스터, 연구 포스터를 만드는 훌륭한 팁을 제공합니다
AMA (American Medical Association, 미국의학협회) 스타일 가이드: 한눈에 확인하기
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AMA (American Medical Association, 미국의학협회) 스타일 매뉴얼과 같은 철저한 매뉴얼에서 규정하는 지침을 올바르게 준수하는 것은 쉽지 않은 일입니다. 다운로드 핸드북을 통해 가장 기본적인 지침을 파악하고 도움을 얻으세요. 
학술 스타일 매뉴얼은 어떻게 업데이트 될까?
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학술 스타일 매뉴얼은 저자에게 매우 유용한 도구이며, 사전 및 참고 자료와 마찬가지로 연구 분야에서 계속 변화하는 용어를 포함한 정기적인 업데이트가 필요합니다. 이번 기사에서는 시카고 스타일, APA 스타일 등 학술 양식 매뉴얼이 어떻게 업데이트되는지 알아 봅니다.
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본문에 축약어를 사용하고 있는데, 초록에 사용해도 괜찮을까요?
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투고를 위해 논문을 준비 중에 있습니다.  통계 관련 소프트웨어를 비용을 지불하고 사용 중인데, 이를 본 저의 짓궂은 상사가 “듣도 보도 못한 소프트웨어를 쓰다니, 그럼 논문이 거절되기 십상이지.”라고 말했습니다. 제가 확인해본 바로는 해당 소프트웨어를 쓴 논문이 PLOS ONE에 수락된 바도 있습니다. 그럼에도 불구하고 우려되어 질문드립니다. 덜 알려진 소프트웨어를 쓸 경우, 논문이 거절될 가능성이 높을까요?
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“대략”이라는 뜻을 나타내기 위해서 보통 물결표(~)를 사용하는데요, 정확한 사용법이 무엇인지 헷갈립니다. 아래 예시 중 어느 것이 옳은가요?1) 방법 A와 B의 성과가 각각 ~45%와 ~38% 향상하였다.혹은2) 방법 A와 B의 성과가 각각 ~45%와 38% 향상하였다. (물결표 하나로 두 수치를 모두 수식할 수 있다고 가정하였습니다) 
  • Anonymous
  • 2019년2월28일
  • 조회수 3,710
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레퍼런스 항목에서는 인용된 문서의 적절한 상세 사항을 밝혀야 합니다. (저널 투고 논문에는 저널명, 권호, 페이지 수가 들어가고, 단행본의 경우 출판장소와 출판사, 그리고 학술대회 발표문의 경우 학술대회명, 날짜, 도시, 주최기관 등의 정보가 들어갑니다.) 
논문에서 p value를 사용할 때 주의할 점은 무엇일까요?
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일반적으로, p value가 알려주는 것은 관계나 집합들 사이의 차이가 생겨나는 것이 우연한 것인지, 변수에 따른 것인지의 여부입니다. 그러므로 네이처를 비롯해 대부분의 통계학 가이드라인에서는 유의한 변화, 차이, 관계를 나타날 때 항상 p value를 제시하도록 되어 있습니다. 또한, 유의 역치(유의를 결정하기 위해 사용되는 p value)는 .05, .001, 혹은 .01이 될 수 있습니다. 연구에서 사용한 유의 역치는 방법론 파트에서 “유의 역치는 .05 이다” 등으로 밝히도록 권장하고 있습니다. 

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